光子计算从概念到样机：用光做矩阵乘法能走多远 | 前沿

大模型推理的本质是海量矩阵乘法，而光最擅长此道。光子计算因此从冷门方向重回视野。

一、光的天然优势

光信号可并行、低耗、天然做线性变换。某样机在固定矩阵乘上能效比电子方案高约一个数量级，特别适合推理中的固定权重层。潜力在结构匹配。

二、工程天花板明显

光不易做非线性与存储，需光电混合。精度受噪声限制，当前多在8位以下。我们判断近期落地在推理特定层，而非通用训练。

三、生态先于性能

新计算范式最难的不是造出芯片，而是让框架认它。编译与模型适配没跟上，样机只是展品。光子计算要进产线，先过软件关。

光子计算不是要取代GPU，而是在最费算力的那块乘法上，提供一条更省电的路径。